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数据仓库建设
提供从需求分析、数据建模、数据集成、数据存储与管理、数据分析与展现、系统运维与优化以及扩展与升级等多个方面的服务,为企业提供了高效、可靠、可扩展的数据存储、管理和分析平台
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提供数据质量管理、数据集成与交换、数据安全与隐私保护、数据生命周期管理、数据治理组织与管理以及数据价值实现与业务支持等多方面的服务
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提供从项目启动到后期维护的整个过程,旨在为客户提供全方位、一站式的开发服务,帮助客户快速、高效地开发出满足用户需求的小程序
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主要围绕将不同系统、设备、应用或服务进行整合,以实现数据交换、流程自动化和业务协同等目标,涵盖了从需求分析到系统维护与升级的整个过程,旨在为客户提供全面、专业、高效的系统集成解决方案
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元数据管理系统
自动抽取数据存储信息和血缘关系,在全局范围内对元数据使用关键字进行模糊查询检索。让元数据管理更加自动化、体系化和规范化。
数据标准管理系统
对各类数据的特征构成、约束检验规则、编码规则进行规范、并按照规范的管理流程(数据标准管理办法)进行数据标准的制定、发布、审核、修订。
数据标准系统提供对数据化标准的全方位管理,从模块化、功能化角度考虑数据模板、数据结构,对数据编码及数据约束条件的定义与管理,提供预置的、专业的主数据模型。
支持主数据模型、主数据的属性设置和主数据模型的扩展。
支持数据标准层次关系、矩阵关系和分类关系的建立。
数据质量管理系统
提供常规的校验和自定义校验规则模板,用多种统计维度和图表形式实时展示数据质量的动态情况。让数据质量规则与控制更加灵活和生动,数据质量一目了然。
数据集成系统
实现数据传输抽取、数据整理与清晰、数据加载、数据加载、数据转换重组等功能,支持数据检查规则定义、计划任务管理等工作。
支持文本、表格等多类型文件以及服务器指定文件夹内的信息实时或定时提取。
支持主流关系数据库及内存数据库信息的时候或定时抽取,保证数据的时效性。
支持手动、半自动及自动化数据加工处理模式,提供灵活的流程调度模式以及全图形化的数据流程建模。
支持字段合并、字段计算以及数据格式合法性等数据校验功能。
提供任务处理进度监控及统计分析。
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